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Algorithmen in Python

32 Klassiker vom Damenproblem bis zu Neuronalen Netzen
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Kopec, David (Verfasser)
Medienkennzeichen: Sachbuch
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Reihe: Rheinwerk; 7747
Mediengruppe: BUCH
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Mediengruppe: BUCH MEKZ: Sachbuch Standorte: Z 320 Python 3.7 / Fachbereich Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist:

Inhalt

Wie der Titel anzeigt werden hier Lösungswege und Code-Lösungen ab Python 3.7 für sogenannte klassische Programmieraufgaben vorgestellt. Stichworte hierzu: Fibonacci-Reihenfolge, Acht-Damen-Problem, Graphenaufgaben wie Streckenoptimierungen oder das Rucksackproblem u.Ä.m. Die Fragestellungen sind insgesamt acht Gegenstandsbereichen zugeordnet, von den Suchaufgaben über Bedingungserfüllungsprobleme, Clustering-Verfahren und Graphenproblemen bis hin zu einfachen neuronalen Netzen. Jedes Problem wird verbal beschrieben und die Strategie zur Lösung per Listing erläutert. Übungsaufgaben schließen die Kapitel ab, aber wo sind die Lösungen zur Selbstkontrolle? Der US-amerikanische Informatiker bietet ein Werk, dass für erfahrene Programmierer gedacht ist, welche ihre Programmierfähigkeiten verbessern wollen. Kenntnisse um Semantik und Syntax in Python werden vorausgesetzt.

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Kopec, David (Verfasser)
Medienkennzeichen: Sachbuch
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Z 320 Python 3.7
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ISBN: 978-3-8362-7747-1
2. ISBN: 3-8362-7747-6
Beschreibung: 1. Auflage, 292 Seiten, Illustrationen
Reihe: Rheinwerk; 7747
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: BUCH